当地时间2017年1月6日，CES 2017在美国拉斯维加斯如期举行，Master点燃人工智能热度之后，更是成为覆盖CES全场的热门话题，而在这样的背景下，汽车厂商的大量参展更是让人工智能背景下的自动驾驶汽车成为焦点。

　　作为全球领先的智能汽车软件解决方案提供商，首次参展的百度智能汽车(Baidu Intelligent Vehicle)在现场携手北京汽车成为战略合作伙伴之后，又紧跟着宣布推出高级自动驾驶人工智能模型Road Hackers，并表示将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放，以及联合清华大学汽车工程系，针对过中国道路做深度自动驾驶技术的研发等一系列动作。

　　据悉，Road Hackers平台是在真实道路情况下，利用百度深度学习以及百度神经网络等人工智能技术，实现最优算法的高级自动驾驶人工智能模型。也因此，Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现End to end(端到端)模式的高级自动驾驶模型。

　　据了解，自动驾驶中决策与规划一直是厂商最难以解决的问题之一。目前的高级自动驾驶主要是由定位、感知、决策、规划等技术组成完整的自动驾驶解决方案，而End to end模式作为通过摄像头、雷达等传感器的原始大数据作为输入，以某种数学模型算法来计算出最优驾驶决策，直接输出给车辆轨迹、速度、方向等,现实路况中需要的驾驶决策的方法，也面临随着不断贴合真实路况，模型算法不断优化的需求。

　　Road Hackers就是基于百度地图等自身资源输出的大量实时驾驶数据为基础，一方面优选合理的真实驾驶行为和习惯，另一方面通过结合百度领先的深度学习、神经网络，建立持续优化的数学算法模型，根据实际路况情况，实时输出给车辆最优自动驾驶决策。让车辆自动驾驶时，无论是舒适性、安全性，还是能耗等多方面，都能达到最优的选择。

　　不过，由于高级自动驾驶涉及大数据、深度学习等技术，需要投入极高的人力、物力、财力，大多说自动驾驶技术的开发者，深度学习算法程序员很难接触。这种资源壁垒无疑不利于自动驾驶技术的发展。也因此，百度智能汽车推出Road Hackers的同时，还同步对外开放自动驾驶训练数据，给予那些有能力没机会的开发者进行使用，探索研究甚至是去测试自身的算法、模型，以期待形成集万众之力，优化自动驾驶的深度学习算法和模型。

　　百度智能汽车事业部HMI&生态总经理张辉表示，Road Hackers将逐步扩大对外开放的资源力度，并不断降低自动驾驶相关技术、算法的研究门槛。未来开发者只要关注模型的高层结构，而无需担心数据量、来源等任何琐碎底层问题，就可以验证和模拟创新型的智能驾驶技术。

　　据张辉介绍，针对大数据开放，百度智能汽车首期会先开放1万公里自动驾驶训练数据，而未来会逐步开放所拥有的全部大数据资源，提供给开发者使用。

　　此外，百度智能汽车还将依托Road Hackers，与国内知名高等学府清华大学汽车工程系，共同开发在中国道路环境下的自动驾驶技术，进一步加强中国自动驾驶技术的研发与应用，不断构建以技术资源共建、共享为核心的中国智能汽车生态模式。

　　根据CES现场消息，众多车厂纷纷表示加速量产自动驾驶汽车。对此，业界认为拥有智能技术的AI企业与车厂的合作会进一步加速，同时相关领域的技术需求会达到高潮。目前，仅百度智能汽车就已与60多家汽车厂商及众多智能芯片厂商展开合作，实现超过150款车型的智能驾驶技术适配。

　　百度总裁(参配、图片、询价) 张亚勤在CES上表示，智能汽车现阶段尚处于起步时期，因此更需要一个良好的生态环境。而百度智能汽车此次发布Road Hackers平台与共享的自动驾驶训练数据，以及联合高等院校的初衷，均是在提供和发展智能汽车技术研发中所必备的资源需求，以使大量的企业与优秀人才可以以更低的门槛参与到智能汽车生态的建设之中，这对于繁荣智能汽车产业的发展与普及具有极为重大的意义。